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比亚迪第二代腾势 D9 迎 OTA 更新，交互、泊车效率、驻车安全全面升级_我的网站

一 |      8 月 26 日消息，比亚迪腾势汽车今日向第二代腾势 D9 车主推送新一轮 OTA 系统升级。

二 |     封面新闻记者 欧阳宏宇          在本届WAIC上，人工智能加速落地，从屏幕里大步走向物理世界，继文本生成、智能体AI后，“物理AI”概念受到关注。本次升级涵盖智能座舱、语音交互、哨兵安防、手车互联、车家互联及领航辅助驾驶等七大核心板块，共计二十余项功能新增与体验优化。

三 | 注意到，本次 OTA 在智能座舱体验上实现了多维度升级。新增的小势数字形象语音交互功能，在语音唤醒时可呈现动态表情反馈，使人机对话更具情感化与趣味性。当人工智能加速由虚向实，随之而来的问题是，这一AI落地的新场景会呈现何种演进路径？其搭载的AI大模型是何种形式？距离机器人的“ChatGPT时刻”还有多久？          7月19日，在2026世界人工智能大会“智启具身论坛2026：迎接物理AI智能涌现”上，多位业内人士和行业专家就物理AI智能涌现的条件与路径分享了观点。同时，座舱新增魔方传声筒 APP，借助车载外置扬声器实现车外喊话，在狭窄路段会车、户外露营等场景下兼顾了实用性与安全性。在专家看来，只需不到5年的时间，机器人“ChatGPT时刻”就要到来，在此之前，则需要上亿小时级别的物理数据支持。         模型与数据飞轮          是物理AI持续进化的关键          在AI产业主线聚焦大模型之后，业界正渐渐形成共识：下一阶段AI不会停留在生成内容，而会进入真实环境，理解空间、预测变化并完成行动。归结起来，这就是物理AI受到关注的核心动因。

四 |          那么，该如何发展物理AI？智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在现场分享称，物理AI的挑战在于，必须同时打通表征与闭环这两条路线。针对日常用车痛点，升级后的车机系统新增停车助手订单主动提醒功能。

五 | 系统可智能记录停车信息，在离场前主动弹窗提醒，并支持车机端一键支付，有效减少出场排队等待时间。在导航与通话场景的平衡上，新增电话时允许导航播报开关，用户可根据需求自由切换，既避免关键路口信息遗漏，也防止通话隐私外泄。         前者是对世界的抽象和压缩，人类所有的认知、判断、理性全是以表征为基础的；后者是智能体与环境进行持续的交互，从计算的角度来看，它包含了输入、算法、输出、评价、迭代这样的循环，从生物学角度来看，它就是从一种从感知到理解、决策、行动、环境反馈的一个完整闭环。此外，全景影像界面新增后视镜展开 / 折叠快捷入口，在通过窄道时可一键收镜，降低剐蹭风险。车辆安全方面，第二代腾势 D9 的哨兵模式获得两项重要升级：一是新增时段预约开启 / 关闭功能，用户可自定义激活时间段，在风险高发时段精准布防，同时减少不必要的电量消耗；二是新增高风险事件声光警报提醒，当系统检测到异常碰撞或入侵时，可同步触发声光警报，实现从“静默记录”到“主动示警”的跨越。         在姚卯青看来，要推动物理AI的发展，主要靠模型与数据两方面作用。在生态互联层面，本次升级显著加强了与主流手机厂商的联动。“模型决定起点，数据定义终局，二者相互作用将产生‘飞轮效应’；当飞轮转动，智能涌现只是时间问题。

六 | 针对 OPPO 手机用户，新增步行接续导航功能，车机导航至停车位后，剩余步行路线可自动推送至手机地图，实现“下车即走”的无缝衔接。”          具体在模型侧，他以智元构建的三阶段训练架构为例谈到，在该架构中，分为“预训练—后训练—持续学习”三个步骤，即推动视觉语言动作模型（VLA）与世界动作模型（WAM）两条技术路线持续演进，并向统一的世界推理动作大模型（WRAM）迈进，同时从算法、仿真、真机训练层面打通规模化迭代闭环。针对 vivo 手机用户，则新增灵动按键 NFC 碰一碰、语音融合控制及文件互传三大功能，支持地址、图片、视频等内容在车机与手机间一键流转，并可通过语音控制手机音乐、应用及支付。         简而言之，就是让机器人既能边看菜谱边学着直接上灶台炒菜，又要学着理解火候、食材特性，还要反复总结经验，最终培养出一个“既懂原理又会实操”的机器人大厨。         在数据侧，则要依托MEgo系列采集终端、治理平台与真机数据集等，构建覆盖数据采集、治理、训练和部署回流的全链路物理AI数据基础设施，推动真实场景数据持续反哺模型进化。         据悉，目前，这套模型与数据协同迭代体系已在真实产业场景中获得验证。

七 | 车内娱乐方面，新增爱奇艺跨屏点播功能，长按影片封面即可分享至其他屏幕；百变主题也新增音乐壁纸，进一步丰富座舱视觉体验。“我们相信物理AI智能涌现不是会不会来的问题，它是一定会到来的。”姚卯青预判到，智能涌现只是时间问题，其一定会在行业突破数据墙、表征墙、闭环墙之后，形成这样一套可优化、可泛化、可进化的物理世界AI的进化系统。IoT 生态接入设备持续扩展，新增宠物安全座、九号滑板车、车载空气净化器、车载吸尘器、腰部按摩仪及两用双温冰箱等品类。车家互联方面，新增对海信、TCL 品牌空调的远程控制支持，智慧物联 App 商城亦支持积分支付。         数据缺口巨大          但智能涌现“一定会来”          数据缺口“上万倍”，业内判断：2到5年迎来机器人ChatGPT时刻          对于机器人的“ChatGPT时刻”何时会到来，专家普遍认为，至少需要两年时间，如果发展进程顺利，也不会超过五年时间。导航功能方面，顺路搜索结果新增绕行时间与绕行距离信息展示，搜索充电站时系统可智能推荐附近闪充站并支持快捷筛选。泊车辅助新增已选择车位偏好记忆，在未移动车辆的情况下退出并重新进入泊车功能，系统将保留此前车位选择结果。         其关键在于数据。智能驾驶层面，官方表示本次升级进一步提升了领航辅助驾驶系统的性能与稳定性。座舱底层则迎来 DiLink 智能座舱 UI 全面升级，通过调整页面布局、优化灵动动效，带来更流畅自然的交互体验；3/7 分屏切换策略也经过重新设计，点击窗口顶部横条即可呼出分屏列表，操作效率显著提升。腾势官方提醒，本次 OTA 采用全国分批推送方式，不会消耗用户流量。建议车主选择预约升级，并预留充足时间。升级前需将车辆停放于平缓路段，确保网络信号良好、电量高于 20%，且前后车门及舱盖处于关闭状态。

八 |          腾讯首席科学家、腾讯Robotics X实验室主任、福田实验室主任张正友谈到，由于具身智能到最后本质上要跟物理世界交互，因此交互数据是必不可少的。这些数据在一定程度上会产生飞轮效应，即不仅是成功的交互，即便是失败的交互也是格外宝贵的。升级过程中可能出现短暂熄屏、行车灯点亮或仪表盘提示，均属正常现象，切勿人为干预或强制断电。         “收集数据时放到预训练下，未来的部署时间会越来越短，最后实现零成本的新场景任务复现。

九 | ”谈及飞轮效应之下，训练数据的构建形式，Dyna Robotics联合创始⼈兼⾸席科学家⻢也骋认为，不同的数据可以采用“金字塔组合”形态，即顶层高质量部署数据+中层海量真机数据+底层更海量的互联网数据。

十 |          AI初创公司Physical Intelligence 的研究科学家任⾄意也认同，能直接复现任务的真机数据“可回放”，但多种来源数据尽可能扩大本体多样性的构成。在他看来，挖掘训练数据下一个非常大的底座是互联网。         事实上，目前行业的共识是，训练具身智能的数据缺口巨大。姚卯青透露，据测算，需要1亿小时级别数据才能够让机器人掌握对物理世界通用运行规律的理解。而要达到开箱即用的效果，则需要70-80%零样本成功率。

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Published on:18:17:29