这个男人来自地球
巴莱巴球探报告:迟到一年的重量级签约,曼联升级换代的加速键_我的网站

A | 众所周知,现在这些AI大模型,一个个都能上天,巴不得赶明儿就统治地球。

B | 迟到一年的交易,物美价廉的引援,曼联花费7000万英镑找到了最后一块中场拼图,巴莱巴将在红魔新一轮重建的过程中扮演重要角色。海鸥出品必属精品,等待一年也值得依靠大量数学家、逻辑学家和计算机高手打造球探团队,通过与专业足球网站的深度合作,搭建起完善的球员数据库,凭借数据蒸馏技术从中选拔人才,依靠潮流化的战术打法包装球星,在不断出售球员盈利的过程中实现可持续发展……新时代的英超金元风暴肆虐,布莱顿却实现了逆风飞翔。继比苏马、本·怀特、库库雷利亚、麦卡利斯特、凯塞多、特罗萨德、罗伯特·桑切斯和若昂·佩德罗之后,卡洛斯·巴莱巴成为了南海岸造星故事的新主角。 资本圈现在也是框框砸钱,动不动就一亿美金挖人才,巅峰时期的爽子都没他挣得多。

C | 上赛季夏窗的若昂·佩德罗,本赛季夏窗的卡洛斯·巴莱巴,海鸥出品,必属精品。2004年1月3日,巴莱巴出生在喀麦隆杜阿拉,少年时期在埃科勒百事丽俱乐部完成足球启蒙,18岁时成为里尔梯队的一员,很快获得了代表一线队出场的机会。

D | 可能有些差友印象中,AI不就是靠这些大牛搭建框架,然后找人把整个互联网的资料“哐哐”往里灌,然后就顿悟了嘛。2022/23赛季,巴莱巴代表里尔出场23次,贡献2次助攻,尚未来得及展示出全部天赋,便被布莱顿以2700万欧元的高价买走。 但其实,人工智能,它首先得靠人工。甚至你自己,可能都在不知不觉中成了AI的免费劳动力。 不信你回想一下,短视频刷着刷着,突然弹出来一个窗口,问你刚刚那个视频是不是广告,或者对上个视频满不满意?甭管你是好心还是手滑,只要你点了提交,朋友,你已经成为了算法进化Play中的一环。

E | 这跟在一堆图片里找红绿灯的人机验证一样,本质上,就是在薅你的劳动力。 不仅咱们普通人被迫营业了,在这背后,还有一帮AI的老师、保姆、甚至是心理医生,也在日以继夜地给AI擦屁股喂养料。 但比起这些光鲜亮丽的AI和明星科学家,这帮人的日子过得却是相当牛马。 前几天有国外媒体曝光出来,在Google打工的AI评估员今年已经好几次集体发牢骚了,原因也很简单,你谷歌台面上财大气粗的,咋就给我们这些打工人这么点钱,打发鬼呢? 要理解他们为啥闹脾气,就得先看看他们干的活儿。职业足球经验匮乏,英超赛场竞争激烈,巴莱巴在新舞台上的起步不算惊艳,德泽尔比只让他在联赛中(2023/24赛季)首发了15次。格罗斯的地位十分稳固,巴莱巴需要与吉尔摩、达胡德等人竞争上岗。

F | 在以前训练AI的时候,特别是视觉模型,干的都是些纯体力活。比如我们在两年前为了做选题,就曾亲身体验过数据标注的兼职。

G | 工作内容很简单:在一张照片里,把文字、车和人给框出来。尽管没能锁定主力位置,巴莱巴还是凭借超凡的天赋征服了布莱顿管理层,被当做了球队重点培养对象。有手有电脑就行,俗称“拉框”“打点”。

H | 2024/25赛季,巴莱巴成为了赫尔泽勒战术体系中的定盘星,布莱顿队内只有范赫克和费布鲁亨的联赛出场时间比他更多。曼联此时迎来了后腰危机,卡塞米罗状态下滑,乌加特、梅努和埃里克森难堪重任,巴莱巴成为了阿莫林钦点的后腰引援目标。不过,由于无法满足海鸥军团“完成凯塞多式交易”(亿元身价)的愿望,曼联未能在2025夏窗得到巴莱巴,这也间接导致喀麦隆人的状态一落千丈。

I | 听着简单,但实际上是“赛博流水线”上的计件工。面对富勒姆时在第69分钟被换下,对垒埃弗顿时半场结束后被换下,对曼城踢了60分钟,对伯恩茅斯时在替补席上枯坐全场,对切尔西踢了67分钟,对热刺和狼队时连续在半场结束后就被换下……属于巴莱巴的2025/26赛季有着噩梦般的开局,转会曼联失败导致其心态失衡,昔日无所不能的中场大将成为了失误不断的梦游者。

J | 一张图片里的文字框,框好一个0.03元。手速快的话,一分钟能框个5~8个,也就是毛利0.24元。如果想完成日入150的小目标,一天得框整整5000条文本。上赛季联赛开局阶段,巴莱巴在场上表现地魂不守舍,连续多场比赛被早早换下。 这还不算甲方的奇葩规则,看上去都是货车,你得精准区分“truck”和“van”;框要和标注物边缘紧密贴合,误差不能超过3个像素,否则就白干。

K | 试标没薪水,返工是常态,性价比极低。赫尔泽勒多次公开批评巴莱巴缺乏足够的稳定性或掌控力,却没能起到多大的效果。巴莱巴在上赛季英超赛场仅获得23次首发机会,其中只有4次打满全场。 但对于现在的大语言模型来说,评估就没这么简单了。评估师要干的,是评估AI生成的内容。

L | 布莱顿自升入英超以来首次遭遇曼联双杀,巴莱巴在做客老特拉福德时只踢了59分钟,丢失10次球权,拿到一张黄牌,布莱顿在其被换下后迅速从0-3追成2-3。赛季收官战主场再次对垒红魔,巴莱巴被赫尔泽勒按在了板凳席上,在替补出场后的31分钟时间内碌碌无为。

M | 比如,用户问Gemini一个关于天体物理学的问题,Gemini给出的答案,对不对?引用的资料,准不准?说话的语气,像不像个专家? 再比如,用户让AI写一首莎士比亚风格的十四行诗,AI写出来的东西,有没有那股味儿?甚至,当AI遇到“在什么情况下可以说谎?”这类伦理困境时,它的回答是否符合主流的道德观? 这需要的就不只是眼力,而是判断力、审美、领域知识和足够高的文化素养。

N | 出众的身体素质结合细腻的球感,巴莱巴的上限似乎比埃利奥特·安德森、亚当·沃顿等人更高。 所以能干这活儿的,都不是一般人。

o | 两次面试成绩的都很糟糕,巴莱巴依然得到了红魔的邀约。 根据外媒报道,Google的承包商招来的这帮“AI老师”,很多都是经验丰富的作家、有硕士学位的老师、甚至是物理学的博士。

p | 他们是AI的文学顾问、伦理审查官、专业知识教练。

q | 那问题来了,这么牛逼的一群人,干着给几千亿美金估值的AI“铸魂”的活儿,工资得多少? 答案是,时薪16到21美元。一个月也就三千美金。 这个钱在美国有多低呢?我就这么说,你今天啥也不干,学流浪汉往大街上一躺,两腿一蹬小被一盖,联邦政府发的救济金都奔两千去了。 而与此同时,在Google总部写代码的AI工程师,年薪10万美刀都是低的。这一方面是因为其身价在过去一年中下跌严重,昔日被海鸥军团捧在掌心的亿元先生如今只需要7000万英镑就能拿下,远低于埃利奥特·安德森、亚当·沃顿和亚历克斯·斯特科等来自英超中小球队的明星中场。另一方面就是巴莱巴的身体素质比上述诸将更加出众,技术层面的可塑性更强,未来成长潜力更大,作为中场司令塔的气质也更为突出,卡里克有信心将其调教为英超顶级球员。 所以人家出来闹,也真不是矫情。巴莱巴在2025年底的非洲杯上表现出色,“真实实力”不容低估。

r | 大家都是硕博,凭什么你写代码的年薪几十万美刀,我们这些连学生贷款都还不上? 这背后,其实就是硅谷精英们信奉的那套老思想在作祟:技术至上,文科无用。

s | 在他们眼里,工程师是改变世界的英雄,而那些学文学、历史、哲学的,工作价值看不见摸不着,自然不受重视。这些思维在以前确实是能讲通的,但是在AI这里面,还真就不一定。

t | 俱乐部比赛如同梦游,巴莱巴在国家队舞台上却有不错的发挥。 这就好比生孩子,工程师负责把孩子“生”出来,但孩子的三观、谈吐、品行,就不能只靠家长,得是学校和老师来教。2025年底的非洲杯,巴莱巴代表喀麦隆出战5场比赛,两次荣膺当场MVP,拼到抽筋时的力竭表现与英超赛场上的意兴阑珊形成了鲜明对比。

u | 所以对这些精英来说,这就显得很拧巴。一边觉得学文学、学历史、学哲学的人没啥用,创造不了价值;另一边,他们又不得不依赖这些“非计算机”的知识和认知,来保证他们的赛博生命,别变成糖人。坐镇后场中路,巴莱巴有望成为罗德里之后英超最好的6号球员之一。 实际上别说美国,视线转回国内,你会发现剧情也大差不差,甚至“赛博包工头”们还玩得更花。潜力巨大的中场司令塔,单后腰体系的完美答案从久负盛名的里尔青训营来到新晋崛起的英超梦工厂,巴莱巴从两种截然不同的竞技环境中汲取养分,在22岁的年龄便具备了担任豪门中场指挥官的能力。 比如以前大专就能干的数据标注工作,现在要求本科学历,有些甚至明确要一本、全日制985/211以上,还需要特定领域的专业知识。某大厂外包的标注岗位要求,就恨不得把所有的大学专业名录都给贴上去。

v | 这就很奇怪了,既然门槛都提到985了,为啥工资不像算法岗那么高? 一个有211本985硕背景的土木应届生小夏,接了一份AI数据标注的offer,工作内容主要是对AI给出的题目答案进行纠正,但实习没多久她就跑路了。身高1米83,体重77公斤,巴莱巴体格“适中”,既具备高大中场的对抗、制空、拼抢和卡位能力,也拥有小个中场的细腻技术、脚下频率和覆盖能力,这意味着他可以在四战之地执行较为复杂的战术任务,为后防线筑起一道屏障,免除前场球员的后顾之忧。从侧后方完成的抢断干净利落,巴莱巴不仅可以在中卫身前筑起一道屏障,完成拦截后的引球出击也极具观赏性。

w | 防守是拖后中场的第一要务,巴莱巴在这方面的能力非常突出。 根本原因在于,公司看重的是你脑子里的专业知识,好用来帮模型学习进化,这个岗位本身不会让你学到太多新东西,也很难有什么职业上的发展。

x | 2024/25赛季,巴莱巴的抢断、盘带和空中对抗中的成功率均位列英超中场球员前列,提前预判后用强硬的卡位来限制接球人,以及盲侧下脚断球是他的招牌动作。在布莱顿相对激进的战术体系中,巴莱巴的防守表现非常积极,快速反应和良好的选位总能帮他快人一步拿下球权。 说白了,就是把你的知识一次性榨干,注入到AI里。虽然有些岗位薪资能到7k~10k,听起来还行,但改变不了这是“赛博流水线”的事实。凯塞多能够全场飞奔,不断向持球人施压,比苏马控球时节奏优雅,远射力道十足,巴莱巴堪称两位布莱顿前辈的结合体。赫尔泽勒曾将巴莱巴比作“比苏马和凯塞多的结合体”,喀麦隆人不仅是一名防守悍将,在梳理球路、组织进攻和插上得分方面也有自己的心得,出众的跑动和覆盖能力支撑着其攻防两端的全能表现。 你说它没有含金量吧,但又是AI发展必须的燃料,毕竟大模型是经典的Garbage in,Garbage out。这么重要的东西,为啥大厂不组建一个自己的数据标注团队呢? 理由很简单:需求量大、项目时间紧、任务重,一下子招这么多正式员工,划不来,外包出去是最省时省力的方法。巴莱巴的左脚技术精湛,长传调度能力在水准之上,他会在背身接球后迅速完成转身,让推进阶段的局面豁然开朗。巴莱巴控球能力不俗,面对压力时信心十足。根据知名数据机构SkillCorner的测算,巴莱巴是欧洲前10联赛中在压力下控球能力最强的年轻中场之一。

y | 有着这位球感丝滑的转换器,红魔中卫身前不再是荆棘丛生的陷阱,而是精彩进攻的策源地。 于是,一个庞大的金字塔产业就此诞生。当中场可以顺利完成攻守转换后,曼联前场球员的负担也会减轻不少,姆伯莫和库尼亚发动进攻的地点随之前移。高位压迫阶段,巴莱巴展现出了攻防一体的属性,强大的中场控制力一览无余。高位压迫阶段,巴莱巴会深入前场盯防对手的拖后中场,利用自己的身体优势完成抢断。

z | 在前场拿下球权之后,巴莱巴既可以为前锋送出威胁球,还能够用精准的兜射来考验门将的扑救能力。

| 进入阵地战阶段,巴莱巴习惯于留在禁区外围控制第二落点,延阻对手的反击,寻觅远射机会。顶层是少数几个算法天才,而构成它庞大塔身的,是这些被当作小时工的高材生们。维持这条流水线运转的,就是专门承接外包项目的“AI时代的包工头”。 实际上,这些外包公司的链条远比想象中的更长:甲方包给乙方供应商,供应商再转手给二包、三包甚至四包。阿莫林和卡里克都曾依靠利桑德罗·马丁内斯和约罗的前提,布鲁诺·费尔南德斯的回撤长传以及边翼卫的横向支援来替补后腰位置的漏洞,巴莱巴的加盟让大家都松了一口气。受限于铁塔般体格,巴莱巴的速度和爆发力一般,适合配搭运动能力较强的中卫和中场来控制核心区域,利桑德罗·马丁内斯、安德雷·桑托斯等人可以成为他的理想搭档,阿莫林时代留下的一揽子后腰保护方案依然有继续使用的必要。现阶段,巴莱巴的经验还比较欠缺,比赛中经常会出现注意力不集中的情况,技术细节和稳定性还需要进一步雕琢,卡里克或许会成为其巨星之路上的导师。项目经过层层转包,下游的小工作室为了利润,更谈不上什么规范。1.6亿重建中场,全新三人组值得期待后弗格森时代的曼联远离英超争冠集团,中场的羸弱一直是困扰球队的心病。 汉语言文学专业的彤彤,干了四五年数据标注,每个月到手4~6k。

| 公司想要拿绩效,不光看正确率,还得超出公司规定的任务量,她后来就很少能拿到了。穆里尼奥曾打造出一套结构稳固的三中场架构,可惜的是,博格巴、马蒂奇和埃雷拉组合巅峰期只有两个赛季。卡塞米罗落户梦剧场时已过巅峰期,乌加特、梅努等人曾被寄予厚望,最终却不得不轮到为新援让出发展空间。 更离谱的是,今年2月份,因为甲方的项目调整,整个项目组说没就没了,直接原地失业。寻找卡塞米罗接班人,巴莱巴身价更低、潜力更大。曼联新一轮中场重建花费超过1.6亿欧元,卡里克在选择球员方面非常慎重。

| 而这种不稳定的工作状态,在这反而是常态。 有员工反映,项目期间疯狂加班,项目一结束,公司就让他们自己请假调休,调休没工资。蒂莱曼斯的球风成熟且职业精神突出,安德雷·桑托斯在攻防两端都有很大潜力,巴莱巴更是展现出了成为一流中场司令塔的天赋,他们组成的中场将成为曼联未来的基石。考虑到布鲁诺·费尔南德斯的经验和状态依然是英超顶尖水准,曼联还需要这位老将的传帮带作用,安德雷·桑托斯暂时只能是轮换球员,巴莱巴的发挥将直接决定红魔在新赛季的成败。等新项目来了,可能还得重新面试。身边有里尔时期的故交约罗,国家队老大哥姆伯莫,明星中场出身的主帅卡里克,喀麦隆小将在“舒适区”中的成长值得期待。工资少就算了,绩效还跟正确率挂钩,低于90%当月绩效直接取消。碰上项目验收有问题,工资都可能发不出来。 在他们眼里,员工可以随时替换,反正门槛低,你不干总会有人干。 这种层层转包、压榨到底的模式,到今天已经成了全球AI产业的“路径依赖”。 比起国内这些数据民工,在这座金字塔真正最底层的劳动者,献祭的早已不只是时间和知识,而是自己的精神健康。

| 比如为了让ChatGPT学会拒绝暴力、色情等内容,OpenAI把互联网下水道里最污秽的玩意儿——谋杀、虐童、自残——打包外包给了肯尼亚的工人。他们拿着不到2美元的时薪,一篇篇地阅读和标注这些内容,不少人因此留下了严重的心理创伤。 亚马逊吹上天的无人超市Amazon Go,号称顶尖计算机视觉,结果背后是1000多个印度员工盯着摄像头手动确认。

| 多伦多街上的网红送餐机器人,背后也是菲律宾打工人在半夜操控。 说白了,对很多科技公司来说,让人类表现得像个机器人,远比让机器人表现得像个人类,要便宜得多。 说了这么多,咱也不是说AI不好,AI毫无疑问是一座伟大的奇观。但伟大不应该建立在一片看不见的废墟之上。 我们赞美人工智能,却往往对背后的人工,视而不见。 这事儿说白了,就跟古代修金字塔、挖大运河差不多。东西是好东西,是人类智慧的结晶,但支撑起这些奇观的,是无数被消耗、被磨损、甚至被牺牲的底层劳动者。 要让AI实现它应该做的事——解放生产力,解放人类,首先人类自己要学会尊重自己人。

| 最起码,尊重知识和劳动。 没有爱的家庭,不会养出会爱人的小孩,AI亦是如此。别让高科技,最终变成了压榨劳动力的工具。 图片、资料来源: TheGuardian:How thousands of ‘overworked, underpaid’ humans train Google’s AI to seem smart TheNation: The Human Workforce Behind AI Wants a Union 华盛顿邮报,时代周刊,X、小红书、boss直聘等,部分图源网络 本文来自微信公众号:差评前沿部,作者:纳西 & 西西,编辑:江江 & 面线。
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Published on:03:11:06
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